Анализът на оцеляването е статистически метод, използван за анализиране на времето до настъпване на интересно събитие. Обикновено се използва в биостатистиката за изследване на данни от време до събитие, като време до смърт, рецидив или възстановяване в клинични изпитвания и епидемиологични проучвания. Разбирането на принципите и допусканията на анализа на оцеляването е от решаващо значение за изследователите и статистиците, за да направят валидни заключения от данните.
Принципи на анализа на оцеляването
Анализът на оцеляването се основава на няколко ключови принципа, които са в основата на неговите статистически методи и интерпретации. Тези принципи включват:
- Цензуриране: Анализът на оцеляването отчита цензурирането, когато интересното събитие не е настъпило за някои индивиди до края на проучването. Това може да се дължи на загуба на проследяване или на края на проучването. Цензурирането е важно съображение при анализа на оцеляването и трябва да бъде разгледано по подходящ начин в статистическия анализ.
- Данни от времето до събитието: Основната концепция на анализа на оцеляването е анализът на данните от времето до събитието. Той се фокусира върху времето до настъпване на събитие и изследва връзката между времето и ковариатите, които представляват интерес.
- Функция на опасност: Функцията на опасност описва моментната скорост на възникване на интересното събитие в определен момент, като се има предвид, че индивидът е оцелял до този момент. Това е фундаментална концепция в анализа на оцеляването и дава представа за риска от преживяване на събитието в различни моменти от време.
- Функция на оцеляване: Функцията на оцеляване, често означавана като S(t), представлява вероятността за оцеляване след време t. Това е централна концепция в анализа на оцеляването и се използва за оценка на вероятността за оцеляване в различни моменти от време.
Предположения за анализ на оцеляването
Анализът на оцеляването разчита на определени предположения, за да гарантира валидността на статистическите заключения. Тези предположения включват:
- Неинформативно цензуриране: Едно от ключовите допускания е, че цензурирането е неинформативно, което означава, че настъпването (или ненастъпването) на събитие за цензуриран субект не трябва да предоставя информация за това кога събитието би се случило, ако не беше е бил цензуриран. Нарушаването на това предположение може да доведе до пристрастни резултати.
- Независимо цензуриране: Друго предположение е независимостта на цензурирането, при което се приема, че времето за цензуриране на различни индивиди е независимо едно от друго. Това предположение е от решаващо значение за валидността на статистическите методи в анализа на оцеляването.
- Пропорционални опасности: Предположението за пропорционални опасности постулира, че функциите на опасността на различни групи или ковариати са пропорционални във времето. Това предположение е от съществено значение за модела на пропорционалните опасности на Кокс, широко използван метод в анализа на оцеляването. Нарушаването на това предположение може да повлияе на точността на оценените ефекти на ковариатите върху оцеляването.
- Непрекъснато време: Анализът на оцеляването предполага, че времето се измерва в непрекъсната скала, а не на дискретни интервали. Това предположение позволява по-прецизно моделиране на връзката между времето и интересното събитие.
Приложение в биостатистиката
В областта на биостатистиката анализът на оцеляването играе решаваща роля при изучаването на различни резултати и събития, свързани със здравето. Прилага се в:
- Клинични изпитвания: Анализът на преживяемостта се използва за оценка на ефикасността на медицинските лечения и интервенции чрез анализиране на времето до настъпването на конкретно събитие, като рецидив, прогресия или смърт.
- Епидемиологични изследвания: Епидемиолозите използват анализ на преживяемостта, за да изследват времето до началото на заболяванията, прогресията на състоянията или появата на определени резултати в проучвания, базирани на населението.
- Изследване на общественото здраве: Анализът на преживяемостта се използва в изследванията на общественото здраве, за да се анализира времето до възстановяване, продължителността на преживяемостта без заболяване и други подходящи крайни точки в контекста на превантивни интервенции и програми за насърчаване на здравето.
Биостатистиците и изследователите в областта на биостатистиката използват анализ на преживяемостта, за да получат представа за факторите, влияещи върху резултатите от времето до събитието, и да вземат информирани решения относно клиничните интервенции и интервенциите за обществено здраве.