Биостатистиката, клон на статистиката, фокусиран върху анализа на биологични и медицински данни, често използва непараметрични тестове. Тези тестове са полезни, когато данните не отговарят на предположенията на параметричните тестове като нормалност. Тук изследваме някои примери за непараметрични тестове, често използвани в биостатистиката.
Тест за ранг-сума на Wilcoxon
Тестът за ранг-сума на Wilcoxon, известен също като U-тест на Mann-Whitney, се използва за сравняване на разпределението на две независими извадки. Обикновено се използва в биостатистиката за анализиране на разликата между две групи, като например ефективността на различни лечения или интервенции.
U тест на Ман-Уитни
U-тестът на Mann-Whitney, специален случай на теста за ранг-сума на Wilcoxon, се използва, когато се сравняват две независими групи за една променлива на резултата, която е ординална, интервална или съотношителна. Този тест е ценен в биостатистиката за оценка на разликите между групите в клинични изпитвания или наблюдателни проучвания.
Тест на Крускал-Уолис
Тестът на Kruskal-Wallis е непараметрична алтернатива на теста за еднопосочен анализ на дисперсията (ANOVA) и се използва за сравняване на три или повече независими групи. В биостатистиката често се прилага за оценка на разликите в резултатите между множество групи на лечение или между различни нива на категорична променлива.
Тест на Фридман
Тестът на Фридман разширява теста на Крускал-Уолис, за да анализира съвпадащи групи или повтарящи се измервания. Обикновено се използва в биостатистиката за оценка на ефектите от интервенции или лечения във времето в рамките на една и съща група субекти, като например в надлъжни проучвания или клинични изпитвания с повтарящи се измервания.
Log-Rank тест
Тестът за логаритмичен ранг е непараметричен тест за хипотеза, използван за сравняване на разпределението на оцеляването на две или повече групи. Този тест често се използва в биостатистиката за анализиране на данни за оцеляване, като например при проучвания за рак, за оценка на разликите в процентите на оцеляване между групите на лечение или кохортите пациенти.
Тест за знак
Знаковият тест е прост непараметричен тест, използван за сравняване на медианата на единична проба с известна стойност или за сравняване на медианите на две сдвоени проби. В биостатистиката може да бъде полезно за анализиране на данни с ненормални разпределения или малки размери на извадката.
Тестове за корелация на ранг
Тестовете за рангова корелация, включително ранговата корелация на Spearman и tau тестовете на Kendall, оценяват връзката между две променливи, без да предполагат конкретно разпределение. Тези тестове са ценни в биостатистиката за оценка на връзката между клинични мерки или биомаркери, без да се изискват предположения за нормалност.
Заключение
Непараметричните тестове играят жизненоважна роля в биостатистиката, като предлагат стабилни алтернативи на параметричните методи, когато данните нарушават ключови допускания. Чрез разбирането и правилното прилагане на тези тестове изследователите в областта на биостатистиката могат да направят смислени и надеждни изводи от своите данни, като в крайна сметка напредват в нашето разбиране за биологични и медицински явления.